# Windows系统安装OpenClaw完整指南:配置国内可用大模型及企业通讯工具

## 一、前言

OpenClaw是一个强大的开源AI助手框架,支持多种大语言模型和通讯渠道。本文将详细介绍如何在Windows系统上完整安装OpenClaw,并配置国内可用的大模型及企业微信、QQ、飞书、钉钉等国内主流通讯工具。

## 二、环境准备

### 2.1 系统要求
- Windows 7 SP1 或更高版本(推荐Windows 10/11)
- 至少4GB RAM(推荐8GB或更高)
- 至少2GB可用磁盘空间
- 稳定的互联网连接

### 2.2 必备软件
1. **Node.js**(推荐LTS版本18.x或更高)
   - 访问 https://nodejs.org/
   - 下载Windows Installer (.msi) 64位版本
   - 安装时勾选"Add to PATH"选项

2. **Git for Windows**
   - 访问 https://git-scm.com/download/win
   - 下载并安装,建议选择默认设置

3. **Visual Studio Code**(推荐IDE)
   - 访问 https://code.visualstudio.com/

## 三、安装OpenClaw

### 3.1 通过npm全局安装
打开命令提示符(CMD)或PowerShell,执行:

```bash
npm install -g openclaw
```

### 3.2 验证安装
```bash
openclaw --version
```

如果成功安装,将显示OpenClaw的版本信息。

### 3.3 初始化项目
创建工作目录并初始化:
```bash
mkdir my-openclaw-project
cd my-openclaw-project
openclaw init
```

## 四、配置国内可用大模型

### 4.1 通义千问(Qwen)模型配置

1. **注册阿里云账号**
   - 访问 https://www.aliyun.com/
   - 注册并实名认证

2. **获取API密钥**
   - 登录阿里云控制台
   - 进入"通义千问"产品页面
   - 申请开通服务并获取API Key

3. **配置OpenClaw**
   编辑项目根目录下的`config.yaml`文件:

```yaml
agents:
  defaults:
    model: qwen-portal/coder-model
    provider: qwen
    apiKey: "your-aliyun-api-key"
    endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"

models:
  qwen:
    - name: "qwen-max"
      endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
      model: "qwen-max"
    - name: "qwen-plus"
      endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
      model: "qwen-plus"
    - name: "qwen-turbo"
      endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
      model: "qwen-turbo"
    - name: "qwen-coder"
      endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
      model: "qwen-coder"
```

### 4.2 百度文心一言配置

1. **注册百度智能云账号**
   - 访问 https://cloud.baidu.com/
   - 获取API Key和Secret Key

2. **配置文件添加文心一言**
```yaml
models:
  wenxin:
    - name: "ernie-bot-4"
      endpoint: "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro"
      model: "ernie-bot-4"
      apiKey: "your-baidu-api-key"
      secretKey: "your-baidu-secret-key"
```

### 4.3 字节跳动豆包配置

1. **注册字节跳动开发者平台账号**
   - 访问 https://www.volcengine.com/
   - 获取API Key

2. **配置豆包模型**
```yaml
models:
  doubao:
    - name: "doubao-pro"
      endpoint: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions"
      model: "your-doubao-model-id"
      apiKey: "your-doubao-api-key"
```

## 五、配置企业通讯工具

### 5.1 企业微信配置

1. **创建企业微信应用**
   - 登录企业微信管理后台
   - 创建自建应用或第三方应用
   - 获取CorpID、AgentId、Secret

2. **配置文件设置**
```yaml
channels:
  wecom:
    enabled: true
    type: "wecom"
    corpId: "your-corp-id"
    agentId: "your-agent-id"
    secret: "your-app-secret"
    token: "your-token"
    encodingAESKey: "your-encoding-aes-key"
```

### 5.2 钉钉机器人配置

1. **创建钉钉群机器人**
   - 在钉钉群中添加自定义机器人
   - 获取Webhook地址和安全设置

2. **配置文件设置**
```yaml
channels:
  dingtalk:
    enabled: true
    type: "dingtalk"
    webhook: "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=your-access-token"
    secret: "your-secret"
    # 或者使用企业内部应用
    appId: "your-app-id"
    appSecret: "your-app-secret"
    agentId: "your-agent-id"
```

### 5.3 飞书机器人配置

1. **创建飞书机器人**
   - 在飞书群中添加自定义机器人
   - 获取Webhook地址

2. **配置文件设置**
```yaml
channels:
  lark:
    enabled: true
    type: "lark"
    webhook: "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your-hook-id"
    encryptKey: "your-encrypt-key"  # 如果启用了加密
    verificationToken: "your-verification-token"
```

### 5.4 QQ机器人配置

1. **使用go-cqhttp框架**
   - 下载并配置go-cqhttp
   - 获取QQ号和密码或设备锁

2. **配置文件设置**
```yaml
channels:
  qq:
    enabled: true
    type: "cqhttp"
    host: "127.0.0.1"
    port: 5700
    accessToken: "your-access-token"
    reverseHost: "127.0.0.1"
    reversePort: 8080
    reversePath: "/qq/webhook"
```

## 六、完整配置示例

以下是完整的`config.yaml`配置文件示例:

```yaml
# OpenClaw 主配置文件
server:
  port: 3000
  host: "0.0.0.0"
  cors: true

agents:
  defaults:
    model: "qwen-plus"
    temperature: 0.7
    maxTokens: 2048
    thinking: true  # 启用推理模式

models:
  qwen:
    - name: "qwen-max"
      endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
      model: "qwen-max"
      apiKey: "your-aliyun-api-key"
      timeout: 30000
    - name: "qwen-plus"
      endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
      model: "qwen-plus"
      apiKey: "your-aliyun-api-key"
      timeout: 30000
    - name: "qwen-turbo"
      endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
      model: "qwen-turbo"
      apiKey: "your-aliyun-api-key"
      timeout: 15000
    - name: "qwen-coder"
      endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
      model: "qwen-coder"
      apiKey: "your-aliyun-api-key"
      timeout: 30000

channels:
  # 企业微信
  wecom:
    enabled: false  # 默认禁用,按需启用
    type: "wecom"
    corpId: "your-corp-id"
    agentId: "your-agent-id"
    secret: "your-app-secret"
    token: "your-webhook-token"
    encodingAESKey: "your-encoding-aes-key"
  
  # 钉钉
  dingtalk:
    enabled: false  # 默认禁用,按需启用
    type: "dingtalk"
    webhook: "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=your-token"
    secret: "your-signature-secret"
  
  # 飞书
  lark:
    enabled: false  # 默认禁用,按需启用
    type: "lark"
    webhook: "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your-hook-id"
    verificationToken: "your-verification-token"
    encryptKey: "your-encrypt-key"
  
  # QQ (需要配合go-cqhttp使用)
  qq:
    enabled: false  # 默认禁用,按需启用
    type: "cqhttp"
    host: "127.0.0.1"
    port: 5700
    accessToken: "your-access-token"
    reverseHost: "127.0.0.1"
    reversePort: 8080
    reversePath: "/qq/webhook"

  # 本地Web界面
  webchat:
    enabled: true
    port: 3001
    host: "localhost"

# 日志配置
logging:
  level: "info"
  file: "./logs/openclaw.log"
  maxFileSize: "100m"
  maxFiles: 10

# 数据存储
storage:
  type: "local"
  path: "./data"
  backup: true
  retentionDays: 30

# 安全配置
security:
  apiKeys:
    - "your-primary-api-key"
    - "your-secondary-api-key"
  rateLimit:
    windowMs: 900000  # 15分钟
    max: 100  # 每个窗口的最大请求次数
```

## 七、启动和测试

### 7.1 启动OpenClaw
在项目目录中执行:
```bash
openclaw gateway start
```

### 7.2 访问Web界面
打开浏览器访问:http://localhost:3001

### 7.3 测试大模型连接
在Web界面中发送消息,验证模型是否正常工作。

### 7.4 测试通讯渠道
根据启用的通讯渠道,在相应平台发送消息进行测试。

## 八、常见问题解决

### 8.1 网络连接问题
- 确保防火墙允许OpenClaw端口通信
- 检查代理设置(如有)
- 验证API端点URL正确性

### 8.2 模型API错误
- 检查API Key是否正确
- 确认账户余额充足
- 验证模型名称是否正确

### 8.3 通讯渠道配置错误
- 仔细核对所有配置参数
- 检查Webhook地址是否可访问
- 验证安全令牌是否匹配

## 九、维护和更新

### 9.1 更新OpenClaw
```bash
npm update -g openclaw
```

### 9.2 备份配置
定期备份`config.yaml`和数据目录。

### 9.3 监控日志
定期检查日志文件以发现问题。

## 十、性能优化建议

1. **选择合适的大模型**:根据需求选择性能和成本平衡的模型
2. **合理配置缓存**:启用适当的缓存机制
3. **负载均衡**:在高并发场景下考虑多实例部署
4. **定期清理**:清理过期的日志和数据

## 结语

通过以上步骤,您已经成功在Windows系统上安装并配置了OpenClaw,集成了国内可用的大模型和主流企业通讯工具。OpenClaw的强大之处在于其灵活性和可扩展性,您可以根据具体需求进一步定制和优化配置。

如遇到问题,请参考官方文档或社区支持。祝您使用愉快!