# Windows系统安装OpenClaw完整指南:配置国内可用大模型及企业通讯工具
## 一、前言
OpenClaw是一个强大的开源AI助手框架,支持多种大语言模型和通讯渠道。本文将详细介绍如何在Windows系统上完整安装OpenClaw,并配置国内可用的大模型及企业微信、QQ、飞书、钉钉等国内主流通讯工具。
## 二、环境准备
### 2.1 系统要求
- Windows 7 SP1 或更高版本(推荐Windows 10/11)
- 至少4GB RAM(推荐8GB或更高)
- 至少2GB可用磁盘空间
- 稳定的互联网连接
### 2.2 必备软件
1. **Node.js**(推荐LTS版本18.x或更高)
- 访问 https://nodejs.org/
- 下载Windows Installer (.msi) 64位版本
- 安装时勾选"Add to PATH"选项
2. **Git for Windows**
- 访问 https://git-scm.com/download/win
- 下载并安装,建议选择默认设置
3. **Visual Studio Code**(推荐IDE)
- 访问 https://code.visualstudio.com/
## 三、安装OpenClaw
### 3.1 通过npm全局安装
打开命令提示符(CMD)或PowerShell,执行:
```bash
npm install -g openclaw
```
### 3.2 验证安装
```bash
openclaw --version
```
如果成功安装,将显示OpenClaw的版本信息。
### 3.3 初始化项目
创建工作目录并初始化:
```bash
mkdir my-openclaw-project
cd my-openclaw-project
openclaw init
```
## 四、配置国内可用大模型
### 4.1 通义千问(Qwen)模型配置
1. **注册阿里云账号**
- 访问 https://www.aliyun.com/
- 注册并实名认证
2. **获取API密钥**
- 登录阿里云控制台
- 进入"通义千问"产品页面
- 申请开通服务并获取API Key
3. **配置OpenClaw**
编辑项目根目录下的`config.yaml`文件:
```yaml
agents:
defaults:
model: qwen-portal/coder-model
provider: qwen
apiKey: "your-aliyun-api-key"
endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
models:
qwen:
- name: "qwen-max"
endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
model: "qwen-max"
- name: "qwen-plus"
endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
model: "qwen-plus"
- name: "qwen-turbo"
endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
model: "qwen-turbo"
- name: "qwen-coder"
endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
model: "qwen-coder"
```
### 4.2 百度文心一言配置
1. **注册百度智能云账号**
- 访问 https://cloud.baidu.com/
- 获取API Key和Secret Key
2. **配置文件添加文心一言**
```yaml
models:
wenxin:
- name: "ernie-bot-4"
endpoint: "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro"
model: "ernie-bot-4"
apiKey: "your-baidu-api-key"
secretKey: "your-baidu-secret-key"
```
### 4.3 字节跳动豆包配置
1. **注册字节跳动开发者平台账号**
- 访问 https://www.volcengine.com/
- 获取API Key
2. **配置豆包模型**
```yaml
models:
doubao:
- name: "doubao-pro"
endpoint: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions"
model: "your-doubao-model-id"
apiKey: "your-doubao-api-key"
```
## 五、配置企业通讯工具
### 5.1 企业微信配置
1. **创建企业微信应用**
- 登录企业微信管理后台
- 创建自建应用或第三方应用
- 获取CorpID、AgentId、Secret
2. **配置文件设置**
```yaml
channels:
wecom:
enabled: true
type: "wecom"
corpId: "your-corp-id"
agentId: "your-agent-id"
secret: "your-app-secret"
token: "your-token"
encodingAESKey: "your-encoding-aes-key"
```
### 5.2 钉钉机器人配置
1. **创建钉钉群机器人**
- 在钉钉群中添加自定义机器人
- 获取Webhook地址和安全设置
2. **配置文件设置**
```yaml
channels:
dingtalk:
enabled: true
type: "dingtalk"
webhook: "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=your-access-token"
secret: "your-secret"
# 或者使用企业内部应用
appId: "your-app-id"
appSecret: "your-app-secret"
agentId: "your-agent-id"
```
### 5.3 飞书机器人配置
1. **创建飞书机器人**
- 在飞书群中添加自定义机器人
- 获取Webhook地址
2. **配置文件设置**
```yaml
channels:
lark:
enabled: true
type: "lark"
webhook: "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your-hook-id"
encryptKey: "your-encrypt-key" # 如果启用了加密
verificationToken: "your-verification-token"
```
### 5.4 QQ机器人配置
1. **使用go-cqhttp框架**
- 下载并配置go-cqhttp
- 获取QQ号和密码或设备锁
2. **配置文件设置**
```yaml
channels:
qq:
enabled: true
type: "cqhttp"
host: "127.0.0.1"
port: 5700
accessToken: "your-access-token"
reverseHost: "127.0.0.1"
reversePort: 8080
reversePath: "/qq/webhook"
```
## 六、完整配置示例
以下是完整的`config.yaml`配置文件示例:
```yaml
# OpenClaw 主配置文件
server:
port: 3000
host: "0.0.0.0"
cors: true
agents:
defaults:
model: "qwen-plus"
temperature: 0.7
maxTokens: 2048
thinking: true # 启用推理模式
models:
qwen:
- name: "qwen-max"
endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
model: "qwen-max"
apiKey: "your-aliyun-api-key"
timeout: 30000
- name: "qwen-plus"
endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
model: "qwen-plus"
apiKey: "your-aliyun-api-key"
timeout: 30000
- name: "qwen-turbo"
endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
model: "qwen-turbo"
apiKey: "your-aliyun-api-key"
timeout: 15000
- name: "qwen-coder"
endpoint: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
model: "qwen-coder"
apiKey: "your-aliyun-api-key"
timeout: 30000
channels:
# 企业微信
wecom:
enabled: false # 默认禁用,按需启用
type: "wecom"
corpId: "your-corp-id"
agentId: "your-agent-id"
secret: "your-app-secret"
token: "your-webhook-token"
encodingAESKey: "your-encoding-aes-key"
# 钉钉
dingtalk:
enabled: false # 默认禁用,按需启用
type: "dingtalk"
webhook: "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=your-token"
secret: "your-signature-secret"
# 飞书
lark:
enabled: false # 默认禁用,按需启用
type: "lark"
webhook: "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your-hook-id"
verificationToken: "your-verification-token"
encryptKey: "your-encrypt-key"
# QQ (需要配合go-cqhttp使用)
qq:
enabled: false # 默认禁用,按需启用
type: "cqhttp"
host: "127.0.0.1"
port: 5700
accessToken: "your-access-token"
reverseHost: "127.0.0.1"
reversePort: 8080
reversePath: "/qq/webhook"
# 本地Web界面
webchat:
enabled: true
port: 3001
host: "localhost"
# 日志配置
logging:
level: "info"
file: "./logs/openclaw.log"
maxFileSize: "100m"
maxFiles: 10
# 数据存储
storage:
type: "local"
path: "./data"
backup: true
retentionDays: 30
# 安全配置
security:
apiKeys:
- "your-primary-api-key"
- "your-secondary-api-key"
rateLimit:
windowMs: 900000 # 15分钟
max: 100 # 每个窗口的最大请求次数
```
## 七、启动和测试
### 7.1 启动OpenClaw
在项目目录中执行:
```bash
openclaw gateway start
```
### 7.2 访问Web界面
打开浏览器访问:http://localhost:3001
### 7.3 测试大模型连接
在Web界面中发送消息,验证模型是否正常工作。
### 7.4 测试通讯渠道
根据启用的通讯渠道,在相应平台发送消息进行测试。
## 八、常见问题解决
### 8.1 网络连接问题
- 确保防火墙允许OpenClaw端口通信
- 检查代理设置(如有)
- 验证API端点URL正确性
### 8.2 模型API错误
- 检查API Key是否正确
- 确认账户余额充足
- 验证模型名称是否正确
### 8.3 通讯渠道配置错误
- 仔细核对所有配置参数
- 检查Webhook地址是否可访问
- 验证安全令牌是否匹配
## 九、维护和更新
### 9.1 更新OpenClaw
```bash
npm update -g openclaw
```
### 9.2 备份配置
定期备份`config.yaml`和数据目录。
### 9.3 监控日志
定期检查日志文件以发现问题。
## 十、性能优化建议
1. **选择合适的大模型**:根据需求选择性能和成本平衡的模型
2. **合理配置缓存**:启用适当的缓存机制
3. **负载均衡**:在高并发场景下考虑多实例部署
4. **定期清理**:清理过期的日志和数据
## 结语
通过以上步骤,您已经成功在Windows系统上安装并配置了OpenClaw,集成了国内可用的大模型和主流企业通讯工具。OpenClaw的强大之处在于其灵活性和可扩展性,您可以根据具体需求进一步定制和优化配置。
如遇到问题,请参考官方文档或社区支持。祝您使用愉快!